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机器学习算法

KNN最邻近分类算法

KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的...
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机器学习算法

朴素贝叶斯

1、贝叶斯定理先验概率：即基于统计的概率，是基于以往历史经验和分析得到的结果，不需要依赖当前发生的条件。 后验概率：则是...
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机器学习算法

随机森林（Random Forest Algorithm）

一、引言 前面一节我们学习了一种简单高效的算法——决策树学习算法（Decision Tree Learning Algo...
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机器学习算法

GBDT

1.1 Gradient BoostingGradient Boosting是一种Boosting的方法，它主要的思想是...
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机器学习算法

逻辑回归（LR）介绍

简介： 1.逻辑回归虽然名字叫做回归，但是它是一种分类算法。 2.逻辑回归是一种基于多元线性回归的算法，正因为如此，它是...
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Post on 2023-05-04 1.98k 0
机器学习算法

k-means聚类算法

一.聚类算法的简介 对于”监督学习”(supervised learning)，其训练样本是带有...
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音乐

Ai音乐拆分

Ai音乐拆分：https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Music_Source_Se...
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面试题

opencv面试题

关于OpenCV的内容1.OpenCV中cv::Mat的深拷贝和浅拷贝问题  深拷贝：分配新内存的同时拷贝数据，当被赋值...
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ChatGPT+情报模型：10分钟搞定产业链图谱
NLP

ChatGPT+情报模型：10分钟搞定产业链图谱

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机器学习算法大全
算法&框架

机器学习算法大全

决策树： 逻辑斯特回归 svm 随机森林 GBDT SVM PCA K-mean knn
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