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深度学习算法

卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network）

一、CNN与NN的区别 卷积神经网络与传统神经网络的区别： 二、CNN的整体架构 1.输入层；2.卷积层；3.池化层；4...
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机器学习算法

决策树

1.1定义 决策树，顾名思义，就是帮我们做出决策的树。现实生活中我们往往会遇到各种各样的抉择，把我们的决策过程整理一下，...
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机器学习算法

PCA主成分分析算法

1 PCA目的/作用 主成分分析算法（PCA）是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维...
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Post on 2023-05-04 1.95k 0
机器学习算法

KNN最邻近分类算法

KNN（K-Nearest Neighbor）最邻近分类算法是数据挖掘分类（classification）技术中最简单的...
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机器学习算法

朴素贝叶斯

1、贝叶斯定理先验概率：即基于统计的概率，是基于以往历史经验和分析得到的结果，不需要依赖当前发生的条件。 后验概率：则是...
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机器学习算法

随机森林（Random Forest Algorithm）

一、引言 前面一节我们学习了一种简单高效的算法——决策树学习算法（Decision Tree Learning Algo...
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机器学习算法

GBDT

1.1 Gradient BoostingGradient Boosting是一种Boosting的方法，它主要的思想是...
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机器学习算法

逻辑回归（LR）介绍

简介： 1.逻辑回归虽然名字叫做回归，但是它是一种分类算法。 2.逻辑回归是一种基于多元线性回归的算法，正因为如此，它是...
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机器学习算法

k-means聚类算法

一.聚类算法的简介 对于”监督学习”(supervised learning)，其训练样本是带有...
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机器学习算法大全
算法&框架

机器学习算法大全

决策树： 逻辑斯特回归 svm 随机森林 GBDT SVM PCA K-mean knn
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