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深度学习算法
卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)
一、CNN与NN的区别 卷积神经网络与传统神经网络的区别: 二、CNN的整体架构 1.输入层;2.卷积层;3.池化层;4...
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决策树
1.1定义 决策树,顾名思义,就是帮我们做出决策的树。现实生活中我们往往会遇到各种各样的抉择,把我们的决策过程整理一下,...
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PCA主成分分析算法
1 PCA目的/作用 主成分分析算法(PCA)是最常用的线性降维方法,它的目标是通过某种线性投影,将高维的数据映射到低维...
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随机森林(Random Forest Algorithm)
一、引言 前面一节我们学习了一种简单高效的算法——决策树学习算法(Decision Tree Learning Algo...
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1.1 Gradient BoostingGradient Boosting是一种Boosting的方法,它主要的思想是...
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逻辑回归(LR)介绍
简介: 1.逻辑回归虽然名字叫做回归,但是它是一种分类算法。 2.逻辑回归是一种基于多元线性回归的算法,正因为如此,它是...
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k-means聚类算法
一.聚类算法的简介 对于”监督学习”(supervised learning),其训练样本是带有...
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机器学习算法大全
决策树: 逻辑斯特回归 svm 随机森林 GBDT SVM PCA K-mean knn
Post on 2023-05-03
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