前言

仅仅用cv2.rectangle()函数是无法在原图像的基础上绘制出半透明方框的,想要达到半透明的效 果,需要利用到cv2.addWeighted()函数.

首先

绘制矩形框cv2.rectangle

import cv2

picture_path = 'E://...'
# picture_path为图片路径;(cv读取的文件为BGR形式)
picture = cv2.imread(picture_path)		

cv2.rectangle(picture, (x_min,y_min), (x_max,y_max), (255, 0, 255), -1)

cv2.rectangle包含的参数有:(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None ),

其中,各参数的含义如下:

img:指定一张图片,在这张图片的基础上进行绘制;(img相当于一个画板)

pt1: 由(x_min,x_max)组成,为绘制的边框的左上角;

pt2:由(x_max, y_max)坐标,为绘制的边框的右下角,示意如下:

  • color:指定边框的颜色,由(B,G,R)组成,当为(255,0,0)时为绿色,可以自由设定;
  • thinkness:线条的粗细值,为正值时代表线条的粗细(以像素为单位),为负值时边框实心;
   例如:cv2.rectangle(picture, (x1,y1), (x2,y2),(0,255,0),-1) 效果如下:

二、cv2.addWeighted
cv2.addWeighted 的原理是将两张图片重叠起来,因此需要将原图像进行复制,而为了在原图像上进行透明边框的绘制,需要将复制的图像(以下称 blk)放在原图像之上。blk 不算真正的图片,因为它只有原图像的形状,其他地方都是黑的。在 blk 上绘制实心的矩形,在调整矩形的透明度,将 blk叠加到原图像上,就完成了透明边框的绘制。

import numpy as np

blk = np.zeros(picture.shape, np.uint8)		# 得到与原图形大小形同的形状

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst = None, dtype=None)

各参数的含义如下:

  • src1:后景,用来指定哪张图片放在前面;
  • alpha: 透明度,范围(0~1),1为完全不透明,0为完全透明;
  • src2:前景,用于指定哪张图片放在后面;
  • beta:同alpha,指定图片的透明度;
  • gamma:标量相加;
  • dst 和 dtype 一般不做考虑

三、绘制半透明方框

整体代码如下:

import cv2
import numpy as np

# 换为图片路径
picture_path = 'E//......'		
picture = cv2.imread(picture_path)
blk = np.zeros(picture.shape, np.uint8)  
# 注意在 blk的基础上进行绘制
cv2.rectangle(blk, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (255, 0, 0), -1)	
picture = cv2.addWeighted(picture, 1.0, blk, 0.5, 1)
cv2.putText(picture, 'Head_up', (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 1.3 (0,255,0), 1)

cv2.imwrite('E://.../aaa.jpg', picture)
cv2.imshow('picture', picture)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果想要在一张图片上绘制多张透明边框,可以利用循环反复写入,注意每次写入都要保存一下~